Китайская компания InnoGrit представила свой первый контроллер для SSD с интерфейсом PCIe 6.0 x4. Изделие IG5686 Crestone предназначено для построения накопителей для дата-центров и облачных платформ, ориентированных ресурсоёмкие ИИ-нагрузки.

Контроллер поддерживает стандарт NVMe 2.3. Допускается использование чипов флеш-памяти SLC/MLC/TLC/QLC NAND и SCM. При этом сами SSD могут выполняться в различных форм-факторах, включая E1.S и E3.S. Решение IG5686 Crestone обеспечивает скорость чтения информации до 28 Гбайт/с и скорость записи до 22 Гбайт/с. Величина IOPS при произвольном чтении данных теоретически достигает 7 млн, при произвольной записи — 5 млн. Максимально допустимая вместимость накопителей — 256 Тбайт.

Помимо этого, компания InnoGrit разработала контроллер Cascade IG5676 для устройств CXL 3.1 Type-3. Это решение поддерживает высокоскоростную память с низкой задержкой XL-Flash. Возможно создание накопителей ёмкостью до 2 Тбайт.

Источник изображения: InnoGrit

В дальнейшем InnoGrit планирует повышать производительность своих контроллеров. Так, к 2027 году компания рассчитывает довести показатель IOPS в передовых устройствах до 25–50 млн путём оптимизации и более глубокой интеграции стандартов PCIe 6.0 и CXL. В 2028 году величина IOPS, как предполагается, приблизится к 100 млн. Это позволит вывести на новый уровень быстродействие платформ хранения данных для ИИ.

Нужно отметить, что контроллеры для SSD с интерфейсом PCIe 6.0 проектируют и другие участники рынка. В частности, такое решение недавно продемонстрировала компания Phison. Кроме того, соответствующими разработками занимается Silicon Motion.

Компания Phison продемонстрировала SSD-контроллер следующего поколения PS5303-X3-66. Изделие предназначено для построения высокопроизводительных накопителей корпоративного класса с интерфейсом PCIe 6.0 х4. Контроллер соответствует спецификациям NVMe 2.3 и OCP v2.6. Говорится о поддержке средств безопасности TCG Opal 2.3, DOE, IDE, Caliptra и CNSA 2.0. Решение теоретически позволяет создавать SSD вместимостью до 2 Пбайт.

Источник изображений: Phison

Чип PS5303-X3-66 обеспечивает производительность до 28 000 Мбайт/с в режимах последовательного чтения и записи. Величина IOPS (операций ввода/вывода в секунду) при произвольных чтении и записи достигает 6,8 млн. Энергетическая эффективность находится на уровне 4000 Мбайт/с/Вт. По всем этим показателям новый контроллер в два раза превосходит решения предыдущего поколения с поддержкой PCIe 5.0.

Кроме того, Phison показала новые накопители на основе PS5303-X3-66 — устройства Pascari. Они будут предлагаться в различных вариантах исполнения, включая E3.S и E1.S. В конструкцию этих SSD входят модули DRAM-памяти производства SK Hynix (Hynix H25T3TG88G). В дополнение к новому контроллеру Phison готовит другие решения с поддержкой PCIe 6.0, включая ретаймеры и редрайверы.

Кроме того, компания разработала собственный нейропроцессор (AI NPU) с кодовым именем Topaz, который содержит четыре специализированных ядра. Заявленная ИИ-производительность достигает 40 TOPS. Реализована поддержка памяти LPDDR5/5X-8533. При изготовлении применяется 6-нм технология TSMC. Восемь таких NPU положены в основу карты расширения с интерфейсом PCIe 6.0 x4, которая обеспечивает суммарное быстродействие на уровне 320 TOPS.

Китайская компания PetaIO, по сообщениям сетевых источников, разработала высокопроизводительные SSD нового поколения с интерфейсом PCIe 6.0, предназначенные для использования в дата-центрах, ориентированных на ресурсоёмкие ИИ-нагрузки.

Полностью характеристики устройств не раскрываются. Известно, что в их основу положен передовой контроллер Titanium Himalaya, при изготовлении которого применяется 6-нм техпроцесс. Говорится о поддержке CXL 3.0, а также о возможности формирования пулов памяти объёмом до 256 Тбайт.

Заявленная скорость передачи данных при последовательном чтении превышает 28 Гбайт/с. Накопители специально оптимизированы для выполнения задач в области ИИ. Показатель IOPS при произвольном чтении информации блоками по 512 байт составляет до 50 млн. При этом обеспечивается задержка на уровне 2,7 мкс.

Источник изображения: PetaIO

Предполагается, что новые SSD помогут решить проблему «стены памяти» в масштабных инфраструктурах ИИ. О ёмкости накопителей и их форм-факторе пока ничего не сообщается. При этом подчёркивается, что устройства совместимы с современными высокопроизводительными сетевыми экосистемами.

Нужно отметить, что в настоящее время на сайте PetaIO упомянуты SSD нескольких семейств. Это, в частности, решения PETA8118 формата U.2 (PCIe 4.0 x4) вместимостью до 8 Тбайт, PETA8118 типоразмера M.2 2280 (PCIe 4.0 x4) ёмкостью до 4 Тбайт, PETA8118 стандарта E1.S (PCIe 4.0 x4) на 2–8 Тбайт и изделия PETA8118 в виде карт расширения PCIe 4.0 x4 ёмкостью до 4 Тбайт.

Компания Marvell Technology анонсировала коммутатор Structera S 60260 — это, как утверждается, первое в отрасли решение с поддержкой 260 линий PCIe 6.0. Новинка предназначена для использования в дата-центрах, ориентированных на ресурсоёмкие задачи ИИ. Одновременно компания представила и коммутатор Structera S 30260 с поддержкой 260 линий CXL 3.0.

Marvell отмечает, что современные ИИ ЦОД оперируют серверами с большим количеством GPU и ускорителей других типов. На этом фоне критически важным элементом становятся коммутационные системы на основе PCIe, способные обеспечить высокую плотность вычислений и максимально эффективное использование доступных ресурсов. В традиционных инфраструктурах применяется множество коммутаторов, что приводит к увеличению энергопотребления, задержек и общей стоимости владения. Изделие Structera S 60260 позволяет решить эти проблемы.

Источник изображения: Marvell

Новинка базируется на разработках компании XConn Technologies, которую Marvell приобрела в начале текущего года за $540 млн. XConn специализируется на разработке передовых коммутаторов PCIe и CXL: в частности, с 2022 года она поставляет коммутаторы с 256 линиями PCIe 5.0. В случае решения Structera S 60260 количество линий PCIe 6.0 практически в два раза больше, чем у сопоставимых по классу продуктов конкурентов.

Источник изображения: Marvell

«Коммутатор Structera S PCIe оптимизирован для обеспечения лучших в отрасли показателей производительности, гибкости, задержки и энергоэффективности при работе с ресурсоёмкими приложениями, включая ИИ, задачи машинного обучения следующего поколения и НРС», — говорит Джерри Фан (Gerry Fan), старший вице-президент Marvell.

Благодаря объединению коммутаторов Structera S PCIe с ретаймерами Marvell Alaska P PCIe гиперскейлеры и операторы ИИ ЦОД получают комплексную платформу интерконнекта на основе PCIe. При использовании активных электрических кабелей (AEC) протяжённость соединений PCIe 6.0 может достигать 7 м, а при использовании активных оптических кабелей — превышать 7 м. Изделия Structera S PCIe совместимы по выводам с новыми коммутаторами Marvell Structera S CXL 3.0.

Поставки тестовых образцов Structera S PCIe 6.0 уже начались. Отгрузки коммерческих коммутаторов Structera S PCIe 60260 клиентам будут организованы в III квартале 2026 года.

Компания Kioxia объявила о разработке высокопроизводительных накопителей Super High IOPS SSD семейства GP, ориентированных на ресурсоёмкие ИИ-нагрузки. Пробные поставки этих изделий планируется организовать к концу текущего года.

Особенность Super High IOPS SSD заключается в том, что графический ускоритель в составе системы может получать прямой доступ к такому накопителю. В такой конфигурации флеш-память используется для расширения встроенной памяти HBM, объёма которой зачастую оказывается недостаточно для задач ИИ.

Скоростные показатели устройств Kioxia GP пока не раскрываются. Отмечается, что новые накопители разработаны в рамках инициативы NVIDIA Storage-Next, которая предполагает создание чипов флеш-памяти NAND и сопутствующих контроллеров следующего поколения. Ранее говорилось, что подобные SSD будут оснащаться интерфейсом PCIe 6.0, а показатель IOPS на первом этапе составит около 25 млн с последующим повышением до 100 млн. В основу изделий Kioxia GP положены высокопроизводительные чипы флеш-памяти XL-Flash (SCM) с низкой задержкой. Новинки будут предлагаться в различных форм-факторах, включая SFF.

Источник изображения: Kioxia

Kioxia также отмечает, что для масштабных задач инференса подходят её SSD семейства CM9, оборудованные интерфейсом PCIe 5.0. Речь, в частности, идёт о накопителях вместимостью 25,6 Тбайт на основе флеш-чипов TLC. Такие устройства рассчитаны на три полных перезаписи в сутки (3 DWPD). Поставки этих изделий начнутся в III квартале нынешнего года.

Компания Montage Technology объявила о разработке активных электрических кабелей (AEC) PCIe 6.x/CXL 3.x, предназначенных для организации высокоскоростного интерконнекта с низкой задержкой в дата-центрах, ориентированных на ресурсоёмкие задачи ИИ и НРС.

Отмечается, что на фоне стремительного внедрения ИИ и продолжающегося развития облачных вычислений быстро растёт нагрузка на ЦОД. При этом PCIe остаётся основным стандартом для обмена данными между CPU, GPU, сетевыми картами и высокопроизводительными хранилищами. Интерконнект на базе PCIe применяется как в рамках серверных стоек, так и в составе суперузлов, в связи с чем требуется увеличивать протяжённость соединений. В таких условиях, подчёркивает Montage Technology, медные линии на базе AEC имеют решающее значение для обеспечения целостности сигнала на больших расстояниях.

Источник изображения: Montage Technology

Кабели Montage Technology PCIe 6.x/CXL 3.x с ретаймером используют фирменные блоки SerDes и передовую архитектуру DSP. Применён высокоплотный форм-фактор OSFP-XD. Говорится о развитых функциях мониторинга и диагностики каналов связи, что упрощает обслуживание систем и повышает их эффективность. Возможно использование в инфраструктурах с различными топологиями.

В разработке решения, как утверждается, принимали участие ведущие китайские производители кабелей. Проведены успешные тесты на совместимость с CPU, xPU, коммутаторами PCIe, сетевыми адаптерами и другими устройствами. В дальнейшем компания Montage Technology намерена развивать направление высокоскоростного интерконнекта, включая выпуск ретаймеров PCIe 7.0.

Компания Positron AI сообщила о привлечении $230 млн инвестиций в рамках переподписанного раунда финансирования серии B, в результате которого оценка её рыночной стоимости превысила $1 млрд. Раунд возглавили ARENA Private Wealth, Jump Trading и Unless при участии новых инвесторов Qatar Investment Authority (QIA), Arm и Helena, а также существующих инвесторов Valor Equity Partners, Atreides Management, DFJ Growth, Resilience Reserve, Flume Ventures и 1517.

Объявление было сделано на мероприятии Web Summit Qatar, что подчеркивает растущий международный авторитет компании, отметил ресурс eWeek. На то, чтобы перейти в категорию единорогов, Positron AI потребовалось 34 месяца.

Positron AI отметила решение Jump Trading стать одним из лидеров раунда после того, как эта компания стала её клиентом. «Для рабочих нагрузок, которые нас интересуют, узкими местами всё чаще становятся память и энергопотребление, а не теоретические вычисления», — сказал технический директор Jump Trading. — В ходе наших тестов Positron Atlas показал примерно в три раза меньшую сквозную задержку, чем сопоставимая система на базе NVIDIA H100, при оценке рабочих нагрузок инференса, в готовом к производству корпусе с воздушным охлаждением и цепочкой поставок, которую мы можем спланировать».

Источник изображения: Positron AI

Полученные инвестиции позволят ускорить выход платформы следующего поколения Asimov, разработанной на заказ. Компания планирует завершить тестирование Asimov к концу III квартала, а пробные версии появятся в конце I квартала 2027 года. В Asimov будет использоваться память LPDDR (без HBM), но возможность приблизиться к теоретической пиковой пропускной способности памяти означает, что компании и не нужно полагаться на HBM для быстрой генерации токенов, сообщил ресурсу EE Times технический директор Positron.

Вычислительные элементы Asimov — это эволюция блоков Atlas с добавлением ядер Arm и улучшенным интерконнектом. Расширить память LPDDR5x в Asimov можно с помощью CXL — с 864 Гбайт до 2,3 Тбайт на чип. Чип позволяет создать два независимых домена памяти, чтобы лучше утилизировать её. Хосит-интерфейс чипа — PCI 6.0 x32.

Хотя LPDDR5x дешевле и ёмче HBM, она значительно уступает ей по пропускной способности. Если ускорители Rubin от NVIDIA оснащены 288 Гбайт памяти HBM4 с пиковой пропускной способностью 22 Тбайт/с, то для Asimov, по-видимому, потолок составляет около 3 Тбайт/с, пишет The Register (в спецификациях указано 2,76 Тбайт/с). По словам Positron, разница в том, что её чипы действительно могут использовать 90 % этой пропускной способности, в то время как GPU на базе HBM в реальных условиях едва достигают 30 % пиковой пропускной способности, хотя память Rubin даже в этом случае примерно в 2,4 раза быстрее, чем у Asimov.

Источник изображения: Positron AI

Компания сообщила, что 400-Вт чип оснащён систолической матрицей 512×512, работающей на частоте 2 ГГц и поддерживающей типы данных TF32, FP16/BF16, FP8, NVFP4 и INT4. Эта матрица управляется рядом ядер Armv9 и может быть переконфигурирована, например, в 128×512 (GEMV) или 512×128 (GEMM), в зависимости от того, какой вариант более выгоден для решения конкретной задачи.

Четыре чипа Asimov образуют 4U-платформу Titan с воздушным охлаждением и пропускной способностью между чипами 16 Тбит/с. Компания отметила, что Asimov рассчитан на поддержку 2 Тбайт памяти на ускоритель и 8 Тбайт памяти на систему Titan с аналогичной пропускной способностью памяти, как у ускорителя NVIDIA Rubin. В масштабе стойки это означает объём памяти более 100 Тбайт. До 4096 систем Titan (16384 ускорителя) могут быть объединены в единый масштабируемый домен с более чем 32 Пбайт памяти. Это достигается с помощью чистого межчипового интерконнекта, а не коммутируемых масштабируемых сетей, как в стоечных архитектурах NVIDIA или AMD.

Positron подчеркнула, что её архитектура, ориентированная на память, открывает доступ к высокоэффективным задачам инференса, включая большие языковые модели с длинным контекстом, агентные рабочие процессы и модели медиа и видео следующего поколения.

Южнокорейский стартап Panmnesia анонсировал чип-коммутатор Panswitch (модель H1SW06245ACFAA), предназначенный для использования в составе масштабных HPC-платформ и дата-центров, ориентированных на задачи ИИ. Кроме того, представлена сопутствующая плата для разработчиков PanRDK.

Как утверждается, Panswitch — это первое в мире изделие в своём классе, полностью поддерживающее ключевые функции, описанные в спецификации CXL 3.2, включая Port-based Routing (PBR). Это позволяет соединять тысячи устройств в единой вычислительной среде посредством CXL.

Отмечается, что Panswitch даёт возможность формировать сети с различными топологиями — от простых древовидных структур до ячеистых (mesh) конфигураций, систем Dragonfly и пр. Это позволяет оптимизировать пути передачи данных в зависимости от конкретных рабочих нагрузок. В состав Panswitch входит проприетарный CXL-контроллер Panmnesia со сверхнизкой задержкой. Говорится о поддержке интерфейса PCIe 6.4. В целом, как подчёркивает разработчик, Panswitch обеспечивает повышенную производительность и эффективность при крупномасштабных развёртываниях ИИ.

В свою очередь, плата PanRDK предназначена для тестирования чипа-коммутатора в реальных условиях. Это решение оснащено FPGA, благодаря чему может быть настроено для работы в качестве различных устройств, в том числе CXL CPU, CXL GPU и пула памяти CXL. Предусмотрены слоты MCIO и CEM, что позволяет сформировать полноценную систему с поддержкой CXL. Плата совместима не только с изделиями Panmnesia, но и с широким спектром решений сторонних производителей, соответствующих стандарту CXL. Поставки чипов Panswitch и пилотных систем уже начались.

После объявления о заключении окончательного соглашения о приобретении XConn Technologies, поставщика передовых коммутаторов PCIe и CXL, акции Marvell Technology пошли в гору — их цена выросла на 4 %, сообщил ресурс SiliconANGLE. Сумма сделки составляет около $540 млн. Примерно 60 % будет выплачено наличными и 40 % — акциями Marvell, при этом стоимость последних будет определяться на основе средневзвешенной цены за 20 дней.

По словам Marvell, приобретение позволит ей расширить портфель коммутационных решений продуктами XConn PCIe и CXL, а также укрепить команду по разработке решений UALink высококвалифицированными инженерами XConn с глубокими знаниями в области высокопроизводительной коммутации. Коммутация необходима для соединения большого количества ИИ-микросхем в гигантские кластеры для запуска мощных больших языковых моделей.

Компания XConn, основанная в 2020 году и финансируемая частными инвесторами, выпустила в марте 2024 года первый в отрасли коммутатор Apollo с поддержкой CXL 2.0 и PCIe 5.0, обеспечивающий 256 линий. Его выпускает TSMC с использованием техпроцессов N16 и N5, сообщил ресурс Data Center Dynamics. Затем она выпустила в марте 2025 года гибридный коммутатор Apollo 2, объединяющий CXL 3.1 и PCIe 6.2 на одном чипе в конфигурациях от 64 до 260 линий.

Источник изображения: Marvell

Когда-то Marvell считалась одной из самых перспективных компаний после NVIDIA, и многие эксперты полагали, что она станет одним из главных бенефициаров бума ИИ. Однако она по-прежнему уступает по темпам развития NVIDIA, а заодно и своему основному конкуренту Broadcom, который разрабатывает чипы как минимум для четырёх гиперскейлеров.

Покупка XConn призвана исправить ситуацию, дополняя недавнее приобретение Celestial AI. По словам Marvell, приобретение XConn добавит проверенные коммутационные продукты PCIe и CXL, IP-решения и инженерные кадры для расширения команды по масштабируемым коммутаторам UALink. «В сочетании с предстоящим приобретением Celestial AI мы будем иметь все возможности для предоставления клиентам производительности, гибкости и архитектурного выбора, необходимых им по мере роста размеров и сложности ИИ-систем», — отметил он.

Источник изображения: XConn

Сделка позволит Marvell расширить свой общий целевой рынок (Total Addressable Market, TAM) за счёт освоения растущих возможностей коммутаторов PCIe и CXL. PCIe-коммутаторы становятся критически важным строительным блоком для ИИ-инфраструктуры. В то же время CXL необходим для дезагрегации памяти в современных ЦОД. Сочетание контроллеров памяти Marvell CXL с коммутаторами XConn CXL позволит создать самый обширный в отрасли портфель коммутаторов для поддержки ресурсоёмких ИИ-задач.

На данный момент у XConn насчитывается более чем 20 клиентов. Marvell ожидает, что продукты XConn CXL и PCIe начнут приносить доход во II половине 2027 финансового года. Также ожидается, что в результате сделки Marvell получит около $100 млн дополнительного дохода в 2028 финансовом году.

Компании SK hynix и NVIDIA, по сообщениям сетевых источников, занимаются совместной разработкой сверхбыстрых SSD, которые, как ожидается, помогут устранить узкие места современных ИИ-платформ. Проект получил название Storage Next: он предполагает создание чипов флеш-памяти NAND и сопутствующих контроллеров следующего поколения.

По информации ресурса ZDNet, первые прототипы изделий партнёры намерены представить к концу следующего года. Речь идёт о накопителях с интерфейсом PCIe 6.0, которые смогут демонстрировать показатель IOPS (операций ввода/вывода в секунду) на уровне 25 млн. Более того, в 2027-м, как ожидается, будет выпущено устройство с величиной IOPS до 100 млн. Для сравнения, современные высокопроизводительные SSD корпоративного класса имеют значение IOPS на уровне 2–3 млн.

Источник изображения: SK hynix

В основу накопителей Storage Next лягут наработки SK hynix в области памяти AI-N (AI-NAND), оптимизированной для ИИ. В частности, упоминаются решения AI-N P: предполагается, что такие устройства будут выполнены в форм-факторе EDSFF E3.x. Они получат контроллер, предназначенный для выполнения как обычных рабочих нагрузок, так и с высоким показателем IOPS.

По мере того, как ИИ-платформы переходят от обучения к инференсу, возможностей памяти HBM с высокой пропускной способностью оказывается недостаточно: наблюдается разрыв между объёмом и производительностью HBM и вычислительными возможностями ИИ-ускорителей на базе GPU. Цель проекта Storage Next состоит в том, чтобы решить эту проблему путём использования инноваций в области NAND. По сравнению с современными SSD накопители Storage Next смогут демонстрировать увеличение показателя IOPS в 30–50 раз. Кроме того, SK hynix разрабатывает память AI DRAM (AI-D) для ИИ-платформ: эти изделия, как предполагается, помогут справиться с нехваткой памяти.